2023-2024中国数据资产发展研究报告
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- 发布时间：2024-06-20 09:21
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【概要描述】《报告》从数据资产相关基本概念出发，研究数据到数据资产的市场化进程，基于价值驱动划分数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化四个阶段，详细阐述了价值驱动下数据资产化实施路径分析，并参考成熟市场构成综合分析市场管理制度体系和数据基础设施支撑。
2023-2024中国数据资产发展研究报告
【概要描述】《报告》从数据资产相关基本概念出发，研究数据到数据资产的市场化进程，基于价值驱动划分数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化四个阶段，详细阐述了价值驱动下数据资产化实施路径分析，并参考成熟市场构成综合分析市场管理制度体系和数据基础设施支撑。
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《报告》从数据资产相关基本概念出发，研究数据到数据资产的市场化进程，基于价值驱动划分数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化四个阶段，详细阐述了价值驱动下数据资产化实施路径分析，并参考成熟市场构成综合分析市场管理制度体系和数据基础设施支撑。
《报告》认为，在市场化管理制度方面，需构建数据要素市场制度管理体系，建立隐私保护、风险防范的合规审查制度，保障权属、明晰责任的数据产权制度，集约高效、场内外结合的授权运营制度，科学规范、切实可行的估值定价制度，体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，安全可控、弹性包容的安全治理制度等。
《报告》认为，在数据资产化实施路径方面，需从以下四个阶段出发理解。数据资源化阶段完成原始数据的获取与加工，筛选有价值的数据资料。数据产品化阶段从客户场景、业务应用出发应用算力算法加工数据资源，为数据形成资产奠定基础。数据资产化阶段以拓展数据经济效益和应用赋能为导向的进一步价值提升。数据资本化阶段是在资产化基础上对财报中数据资产独立科目金融价值属性的挖掘，基于数据资产收益及价值共识，赋予数据金融属性，赋能完成数据增信、数据质押融资、数据资产证券化、数据作价入股、数据信托等。
在数据资产化发展背景，《报告》指出要结合外部政策体系和底层数据设施全面分析数据资产市场化现状，从创新数据产权制度体系、完善交易评估体系、“优化交易市场规则体系、 健全监管体系和基础设施这几方面推动数据资产市场的健康发展。
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